Análisis de la integridad semántica para entornos mediados por IA
AI ScanLab proporciona un análisis independiente de cómo los sistemas de IA interpretan, transforman y propagan la información.
Nuestro trabajo identifica la deriva semántica, la inestabilidad interpretativa y el riesgo latente en entornos donde los sistemas de IA influyen en las decisiones, la visibilidad o las transacciones.
Auditamos la interpretación. No optimizamos contenido, no entrenamos modelos ni intervenimos en sistemas en producción.
Nuestros servicios
Auditorías comparativas
Análisis de posicionamiento semántico frente a alternativas competidoras
Evaluamos cómo se interpreta su posicionamiento frente a competidores, revelando dónde la diferenciación sobrevive a la interpretación de la IA y dónde colapsa en equivalencia o clasificación errónea.
Detección de deriva
Seguimiento de la degradación semántica antes del impacto operativo
Monitorizamos cómo evoluciona el significado después de la exposición. Identificamos patrones de deriva, medimos tasas de acumulación y predecimos cuándo la estabilidad interpretativa cruzará umbrales críticos.
Evaluación del riesgo interpretativo
Evaluación previa a la exposición de las vulnerabilidades semánticas
Evaluamos el comportamiento interpretativo en condiciones controladas antes de que la información se exponga a los sistemas de IA operativos, identificando los puntos de fallo y las condiciones en las que la coherencia semántica puede degradarse o colapsar.
Análisis semántico previo al lanzamiento
Comprensión de la interpretación de la IA antes de la exposición al mercado
Evalúe cómo se interpretará el posicionamiento en relación con los competidores y las alternativas del mercado antes del lanzamiento. Identifique las ventajas estructurales, las vulnerabilidades y los riesgos de convergencia.
Informes independientes
Documentación estructurada de la integridad semántica para la gobernanza
Elaboramos informes independientes que documentan cómo los sistemas de IA interpretan la información de la organización, adecuados para la supervisión de la junta directiva, la preparación regulatoria o la revisión institucional.
Auditorías multiagente
Integridad semántica en cadenas de agentes
Evaluamos si la intención y el significado permanecen estables a medida que la información se propaga a través de agentes autónomos o semiautónomos que operan en secuencia o en paralelo.
¿Está listo para auditar la integridad semántica?
Si los sistemas de IA interpretan, transforman o actúan sobre su información, se puede auditar la integridad semántica.
Comprender nuestro enfoque y qué preparación se requiere aclarará si nuestros servicios abordan su contexto operativo.
Revise cómo trabajamos y los requisitos del cliente antes de la contratación.
